13 11月

edward_lorenz

エドワード·ローレンツ, (1917-2008) 気象学者, 教授とのかつての学生だった マサチューセッツ工科大学 早期に導入された 60 非線形システムの解析への新しいアプローチ. 理論はその事実に基づいている パラメータ大気の場合, すべての, 他のすべて, 他のすべては、それに応じて、初期変動に非常に不釣り合いな変わる. プロセス対流大気対流ローレンツを実証するために設計されたいくつかの数式を使用すると、このプロセスは、予測不可能であることを示した. システムは、これまでに初期状態に回帰していないので、今まで再現できなかった, あっても安定した状態で. 良いについて考えてみよう; この結果は、天気予報のための巨大な意味を持っている. 年間の気象条件は、再び、同じような構成ではなく完全に再現することができることはありません. 5月! と’ ザ· カオス理論: 指定された場所の大気のパラメータの小さな変化が生じる可能性が, でも、数時間後に, マイルの現象ずっと暴力的な何千も. 空気が本当に地球全体を結びつける唯一のものであるためです! の翼の鼓動 世界の反対側には、私たちの飛行場の上に積乱雲が発生する可能性があります? それはとてもシュールです…しかし答えはイエスです! 問題ではない, 重要なことは、それを予測する方法を知っていることです. しかし、全体の雰囲気の実際の状態を定義することが可能と予測モデルであっても、小さな誤差が劇的に成長していることを考えると、以来、, キルティングも気象局の惑星は、我々は超えて完全に信頼性の高い予測を持っていることはありません 3-5 日. パラモーターの美しさは、しかし、あなたはちょうどそれがボックス内に降りてくるケースであるかどうかを確認するために窓の外を見ることです。, 車をロードした後、すぐに離陸!

蝶

 

好奇心: 蝶の例 (蝶ローレンツ) 同様に同様に最小変動大気が何を意味するかの考えを作る (フラッター正確に) また、 'のグラフ表示であるアトラクター その方程式を介してコンピュータに描かれた.